Presentación del curso
Este curso aborda cómo capturar el conocimiento experto implícito dentro de las organizaciones y transformarlo en documentación estructurada, coherente y reutilizable mediante técnicas de prompting avanzado. Aprenderás a convertir procesos en SOPs, diseñar contenidos modulares, mantener la consistencia documental y auditar la calidad de la información generada con IA, garantizando la integridad, la escalabilidad y la gobernanza del conocimiento organizativo.
Datos básicos
Duración
7,5 horas
Modalidad
Lee, practica y avanza
Dirigido a
Ciudadanía general
Gratuito
Curso totalmente gratuito
Temario
1
Módulo 1.
Convertir procesos informales en SOPs
2
Módulo 2.
FAQs y artículos: estructura, claridad y reutilización.
4
Módulo 4.
Control de versiones: consistencia, estilo y voz corporativa.
5
Módulo 5.
Auditoría de contenido: lagunas, contradicciones y mantenimiento.
¿Qué aprenderás?
Extraer y estructurar conocimiento experto con inteligencia artificial
Descubrir cómo la inteligencia artificial puede facilitar la identificación, extracción y estructuración del conocimiento experto, organizándolo de forma clara y accesible para favorecer su conservación, reutilización y transferencia dentro de la organización.
Convertir procesos en procedimientos operativos estándar (SOPs) claros y replicables
Aprender a documentar procesos mediante procedimientos operativos estándar (SOPs), estructurando las tareas de forma clara, ordenada y replicable para facilitar su ejecución, garantizar la consistencia y favorecer la transferencia del conocimiento dentro de la organización.
Diseñar contenidos modulares reutilizables y organizados (FAQs, documentación técnica)
Aprender a estructurar contenidos modulares, reutilizables y bien organizados, creando recursos como preguntas frecuentes (FAQs) y documentación técnica que faciliten la actualización de la información, su reutilización y el acceso al conocimiento dentro de la organización.
Garantizar la consistencia, el control de versiones y la coherencia documental
Conocer las estrategias y herramientas que permiten mantener la consistencia, el control de versiones y la coherencia documental, aplicando buenas prácticas para asegurar la trazabilidad, la actualización y la fiabilidad de la información a lo largo del tiempo.
Auditar la información para detectar errores, lagunas y asegurar su calidad y cumplimiento
Desarrollar criterios para revisar y validar la información de forma sistemática, identificando errores, detectando posibles lagunas y verificando su calidad, coherencia y cumplimiento con el fin de garantizar una documentación fiable, actualizada y alineada con los estándares establecidos.
Metodología
El curso se ofrece en un formato completamente en línea y a tu propio ritmo, permitiendo a los participantes avanzar según su disponibilidad y compromisos personales. A continuación, se detallan los componentes claves de la metodología:
Aprendizaje autónomo guiado
Cada módulo incluye materiales explicativos (textos, vídeos, infografías) que introducen los conceptos clave de forma clara y accesible.
Se promueve la exploración personal de herramientas y recursos digitales, con instrucciones paso a paso.
Actividades prácticas y exploratorias
Los participantes realizarán ejercicios interactivos, como el uso de chatbots, traductores, aplicaciones de imagen, asistentes de voz, etc.
Se propondrán retos sencillos para aplicar la IA en contextos reales (hogar, educación, salud, creatividad).
Reflexión crítica y ética
Se incluirán foros o espacios de debate donde los estudiantes puedan compartir experiencias, dudas y reflexiones sobre el uso responsable de la IA.
Se fomentará el análisis de casos reales y dilemas éticos relacionados con privacidad, sesgos y empleo.
Evaluación formativa
A lo largo del curso se plantearán cuestionarios breves, autoevaluaciones y tareas prácticas que permiten al alumnado comprobar su comprensión y avanzar con seguridad.
No se contempla una evaluación final tradicional, sino una valoración continua del progreso.
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