Presentació del curs
Este curs de Prompting avançat per a anàlisi i decisió et permetrà utilitzar la intel·ligència artificial com una ferramenta estratègica per a estructurar problemes complexos i millorar la presa de decisions.
Aprendràs a dissenyar prompts que eliminen l’ambigüitat, generar alternatives de solució i avaluar riscos mitjançant tècniques avançades de raonament. A més, exploraràs la simulació d’escenaris per a validar suposats en contextos d’incertesa.
El programa també aborda l’ús segur i ètic de la IA mitjançant grounding, RAG i protocols de privacitat. Tot això amb l’objectiu d’implementar solucions fiables en entorns professionals exigents.
Dades bàsiques
Duració
7,5 hores
Modalitat
Llig, practica i avança
Dirigit a
Ciutadania general
Gratuït
Curs totalment gratuït
Temari
1
Mòdul 1.
Dissenyar criteris i marcs per a l’anàlisi.
2
Mòdul 2.
Generació d’alternatives, riscos i mitigacions
3
Mòdul 3.
Decisions amb incertesa: supòsits, senyals i pròxims passos
4
Mòdul 4.
IA segura: privacitat, riscos i bones pràctiques
Què aprendràs?
Estructurar problemes complexos i optimitzar el raonament mitjançant IA i marcs d’anàlisi lògica
Estructurar problemes complexos mitjançant marcs d’anàlisi lògica (MECE, SCQA, Piràmide de Minto), dissenyant prompts que reduïsquen l’ambigüitat i milloren la qualitat del raonament de la IA.
Explorar alternatives de solució mitjançant estratègies avançades d’IA
Generar i avaluar múltiples alternatives de solució utilitzant tècniques avançades de prompting com Chain‑of‑Thought, Tree‑of‑Thoughts o Few‑Shot, incorporant metodologies d’identificació i mitigació de riscos com FMEA.
Simular escenaris amb IA per a anticipar resultats i millorar la presa de decisions
Prendre decisions resilients en contextos d’incertesa, simulant escenaris mitjançant cadenes de verificació (CoVe), mons paral·lels i fluxos agénticos que permeten anticipar resultats i validar suposats.
Garantir un ús responsable de la IA mitjançant principis de seguretat, ètica i privacitat
Aplicar principis de seguretat, ètica i privacitat en l’ús d’IA, integrant tècniques de grounding, RAG i protocols Human‑in‑the‑Loop per a garantir resultats fiables i responsables en entorns corporatius.
Metodologia
El curs s’oferix en un format completament en línia i al teu propi ritme, permetent als participants avançar segons la seua disponibilitat i compromisos personals. A continuació, es detallen els components claus de la metodologia:
Aprenentatge autònom guiat
Cada mòdul inclou materials explicatius (textos, vídeos, infografies) que introduïxen els conceptes clau de manera clara i accessible. Es promou l’exploració personal de ferramentes i recursos digitals, amb instruccions pas a pas.
Activitats pràctiques i exploratòries
Els participants realitzaran exercicis interactius, com l’ús de bots, traductors, aplicacions d’imatge, assistents de veu, etc.
Es proposaran reptes senzills per a aplicar la IA en contextos reals (llar, educació, salut, creativitat).
Reflexió crítica i ètica
S’inclouran fòrums o espais de debat on els estudiants puguen compartir experiències, dubtes i reflexions sobre l’ús responsable de la IA.
Es fomentarà l’anàlisi de casos reals i dilemes ètics relacionats amb privacitat, biaixos i ocupació.
Avaluació formativa
Al llarg del curs es plantejaran qüestionaris breus, autoavaluacions i tasques pràctiques que permeten a l’alumnat comprovar la seua comprensió i avançar amb seguretat.
No es contempla una avaluació final tradicional, sinó una valoració contínua del progrés.