Presentación del curso
Este curso de Prompting avanzado para análisis y decisión te permitirá utilizar la inteligencia artificial como una herramienta estratégica para estructurar problemas complejos y mejorar la toma de decisiones.
Aprenderás a diseñar prompts que eliminen la ambigüedad, generar alternativas de solución y evaluar riesgos mediante técnicas avanzadas de razonamiento. Además, explorarás la simulación de escenarios para validar supuestos en contextos de incertidumbre.
El programa también aborda el uso seguro y ético de la IA mediante grounding, RAG y protocolos de privacidad. Todo ello con el objetivo de implementar soluciones fiables en entornos profesionales exigentes.
Datos básicos
Duración
7,5 horas
Modalidad
Lee, practica y avanza
Dirigido a
Ciudadanía general
Gratuito
Curso totalmente gratuito
Temario
1
Módulo 1.
Diseñar criterios y marcos para el análisis
2
Módulo 2.
Generación de alternativas, riesgos y mitigaciones
3
Módulo 3.
Decisiones con incertidumbre: supuestos, señales y próximos pasos
4
Módulo 4.
IA segura: privacidad, riesgos y buenas prácticas
¿Qué aprenderás?
Estructurar problemas complejos y optimizar el razonamiento mediante IA y marcos de análisis lógico
Estructurar problemas complejos mediante marcos de análisis lógico (MECE, SCQA, Pirámide de Minto), diseñando prompts que reduzcan la ambigüedad y mejoren la calidad del razonamiento de la IA.
Explorar alternativas de solución mediante estrategias avanzadas de IA
Generar y evaluar múltiples alternativas de solución utilizando técnicas avanzadas de prompting como Chain‑of‑Thought, Tree‑of‑Thoughts o Few‑Shot, incorporando metodologías de identificación y mitigación de riesgos como FMEA.
Simular escenarios con IA para anticipar resultados y mejorar la toma de decisiones
Tomar decisiones resilientes en contextos de incertidumbre, simulando escenarios mediante cadenas de verificación (CoVe), mundos paralelos y flujos agénticos que permitan anticipar resultados y validar supuestos.
Garantizar un uso responsable de la IA mediante principios de seguridad, ética y privacidad
Aplicar principios de seguridad, ética y privacidad en el uso de IA, integrando técnicas de grounding, RAG y protocolos Human‑in‑the‑Loop para garantizar resultados fiables y responsables en entornos corporativos.
Metodología
El curso se ofrece en un formato completamente en línea y a tu propio ritmo, permitiendo a los participantes avanzar según su disponibilidad y compromisos personales. A continuación, se detallan los componentes claves de la metodología:
Aprendizaje autónomo guiado
Cada módulo incluye materiales explicativos (textos, vídeos, infografías) que introducen los conceptos clave de forma clara y accesible. Se promueve la exploración personal de herramientas y recursos digitales, con instrucciones paso a paso.
Actividades prácticas y exploratorias
Los participantes realizarán ejercicios interactivos, como el uso de chatbots, traductores, aplicaciones de imagen, asistentes de voz, etc.
Se propondrán retos sencillos para aplicar la IA en contextos reales (hogar, educación, salud, creatividad).
Reflexión crítica y ética
Se incluirán foros o espacios de debate donde los estudiantes puedan compartir experiencias, dudas y reflexiones sobre el uso responsable de la IA.
Se fomentará el análisis de casos reales y dilemas éticos relacionados con privacidad, sesgos y empleo.
Evaluación formativa
A lo largo del curso se plantearán cuestionarios breves, autoevaluaciones y tareas prácticas que permiten al alumnado comprobar su comprensión y avanzar con seguridad.
No se contempla una evaluación final tradicional, sino una valoración continua del progreso.
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