Presentación del curso
Te damos la bienvenida a este curso avanzado de IA Generativa aplicada a la innovación educativa. Si ya has completado la introducción a la IA para docentes o tienes ya experiencia en el uso de la IA generativa en la educación, estás listo para explorar metodologías más sofisticadas y aplicaciones transformadoras. Durante las próximas 8 horas asincrónicas, profundizaremos en técnicas avanzadas de prompt engineering, crearemos experiencias multimedia inmersivas, reimaginaremos metodologías pedagógicas, abordaremos cuestiones éticas críticas, y finalmente, te prepararemos para liderar la transformación digital en tu institución educativa.
Datos básicos
Duración
7,5 horas
Modalidad
Vídeos y actividades con expertos
Dirigido a
Docentes
Gratuito
Curso totalmente gratuito
Temario
1
Módulo 1.
Dominio Experto del Prompt Engineering y Ecosistemas
2
Módulo 2.
Creación de Contenido Multimedia e Interactivo con IA
3
Módulo 3.
Metodologías Reimaginadas con IA
4
Módulo 4.
Ética, Regulación y Ciudadanía Digital en la Era IA
5
Módulo 5.
Liderazgo y Transformación Institucional
¿Qué aprenderás?
Aplicar IA generativa para mejorar la práctica educativa
Dominar el uso avanzado de la IA generativa en contextos educativos, aplicando técnicas de prompt engineering, asistentes personalizados y agentes inteligentes.
Desarrollar recursos educativos multimedia e interactivos
Diseñar y producir recursos educativos multimedia e interactivos con IA para enriquecer el aprendizaje.
Diseñar metodologías educativas innovadoras con IA
Reimaginar metodologías de enseñanza y evaluación con apoyo de la IA, incorporando enfoques como ABP, aula invertida, método socrático, design thinking y desarrollo de competencias del siglo XXI.
Promover la transformación educativa mediante una IA responsable
Liderar una integración ética, crítica y estratégica de la IA en las instituciones educativas, atendiendo a la privacidad, la regulación, la equidad y la transformación digital organizativa.
Metodología
El curso se ofrece en un formato completamente en línea y a tu propio ritmo, permitiendo a los participantes avanzar según su disponibilidad y compromisos personales. A continuación, se detallan los componentes claves de la metodología:
Aprendizaje autónomo guiado
Cada módulo incluye materiales explicativos (textos, vídeos, infografías) que introducen los conceptos clave de forma clara y accesible.
Se promueve la exploración personal de herramientas y recursos digitales, con instrucciones paso a paso.
Actividades prácticas y exploratorias
Los participantes realizarán ejercicios interactivos, como el uso de chatbots, traductores, aplicaciones de imagen, asistentes de voz, etc.
Se propondrán retos sencillos para aplicar la IA en contextos reales (hogar, educación, salud, creatividad).
Reflexión crítica y ética
Se incluirán foros o espacios de debate donde los estudiantes puedan compartir experiencias, dudas y reflexiones sobre el uso responsable de la IA.
Se fomentará el análisis de casos reales y dilemas éticos relacionados con privacidad, sesgos y empleo.
Evaluación formativa
A lo largo del curso se plantearán cuestionarios breves, autoevaluaciones y tareas prácticas que permiten al alumnado comprobar su comprensión y avanzar con seguridad.
No se contempla una evaluación final tradicional, sino una valoración continua del progreso.